高效Python90条之第5条 用辅助函数取代复杂的表达式 ¶
Python的语法相当简明，所以有时只用一条表达式就能实现许多逻辑。
例如，要把URL之中的查询字符串拆分成键值对，那么只需要使用parse_qs函数就可以了。
from urllib.parse import parse_qs
my_value = parse_qs("red=5&blue=0&green=", keep_blank_values=True)
print(my_value)
# {'red': ['5'], 'blue': ['0'], 'green': ['']}
在解析查询字符串时，可以发现，有的参数可能带有多个值，有的参数可能只有一个值，还有的参数可能是空白值，另外也会遇到根本没提供这个参数的情况。
下面这三行代码分别通过get方法查询结果字典里面的三个参数，这刚好对应三种不同的情况：
from urllib.parse import parse_qs
my_value = parse_qs("red=5&blue=0&green=", keep_blank_values=True)
print(my_value)
# {'red': ['5'], 'blue': ['0'], 'green': ['']}
red = my_value.get("red")
green = my_value.get("green")
opacity = my_value.get("Opacity")
print("Red ", red) # Red ['5']
print("Green ", green) # Green ['']
print("Opacity ", opacity) # Opacity None
通过Boolean表达式来实现把上述参数缺失与参数为空这两种情况默认值都设成0。Boolean表达式会把空白字符串、空白list以及0值，全都当成False看待。
from urllib.parse import parse_qs
my_value = parse_qs("red=5&blue=0&green=", keep_blank_values=True)
red = my_value.get("red", [""])[0] or 0
green = my_value.get("green", [""])[0] or 0
opacity = my_value.get("Opacity", [""])[0] or 0
print(f"Red : {red!r}") # Red : '5'
print(f"Green : {green!r}") # Green : 0
print(f"Opacity : {opacity!r}") # Opacity : 0
上述代码解析：
- 因为
red键存在于my_value字典（dict）里面，它对应的值是个只有一个元素的列表['5']，这个元素是字符串'5'。Python会把字符串'5'解析为True，所以整个表达式的值就等于or左侧那个子表达式的值，即my_values.get('red', [''])[0]。 - 对于
green，这个键值也存在于my_value字典（dict）里面，它对应的值是个只有一个元素的列表['']，这个元素是空白字符串。Python会把空白字符串解析为False，所以green变量的值就等于or右侧那个子表达式的值，也就是0。 - 对于
opacity，这个键值不存在于my_value字典（dict）里面，get方法会返回传递给它的第二个值['']，和green的情况类似，元素是空白字符串。Python会把空白字符串解析为False，所以opacity变量的值就等于or右侧那个子表达式的值，也就是0。
但是，上面的表达式可读性比较差，相比之下，改用if/else条件表达式，代码可读性会好一些。
from urllib.parse import parse_qs
my_value = parse_qs("red=5&blue=0&green=", keep_blank_values=True)
green_str = my_value.get("green", [""])
if green_str[0]:
green = green_str[0]
else:
green = 0
print(green) # 0
如果要反复使用这套逻辑，建议写成辅助函数比较好，即使像上面这个例子一样只用三次。
from urllib.parse import parse_qs
my_value = parse_qs("red=5&blue=0&green=", keep_blank_values=True)
def get_first_value(value, key, default=0):
found = value.get(key, [""])
if found[0]:
return found[0]
return default
green = get_first_value(my_value, "green")
print(green) # 0
要点：
- Python的语法很容易把复杂的意思挤到同一行表达式里，这样写很难懂。
- 复杂的表达式，尤其是那种需要重复使用的复杂表达式，应该写到辅助函数里面。
- 用
if/else结构写成的条件表达式，要比用or与and写成的Boolean表达式更好懂。 - 遵循循DRY原则，不要重复自己写过的代码（Don't Repeat Yourself）。